Red de Colaboración LATAM
Inteligencia Artificial para la Diabetes

La línea de investigación se encuentra en la intersección entre diabetes digital, predicción de glucosa y tecnología vestible (wearables), con un enfoque en el uso de aprendizaje automático para el modelado personalizado de pacientes con diabetes tipo 1 (T1DM). Así, buscamos mejorar la predicción de los niveles de glucosa intersticial (IG) a corto plazo, integrando señales fisiológicas no invasivas provenientes de dispositivos vestibles (como ritmo cardíaco, actividad electrodermal, movimiento y temperatura de la piel) con datos de sensores de glucosa continua (CGM). La hipótesis central es que los cambios fisiológicos detectables por sensores vestibles pueden anticipar o reflejar acciones (como actividad física, estrés o ingesta alimentaria) que impactan en la glucosa, pero que se manifiestan con cierto retraso.