ESTUDIO NACIONAL DE PERCEPCIÓN SOCIAL

¿Qué espera la sociedad española de la IA en el abordaje de la diabetes?

Un análisis profundo sobre la percepción social del uso de la  tecnología y la Inteligencia Artificial aplicada al cuidado de la salud en España

90%
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Apoyo a la financiación tecnológica

Más allá de los medicamentos

La mayoría de encuestados apoya que el Sistema Nacional de Salud financie tecnologías que complementen los fármacos, como dispositivos de monitorización o programas de seguimiento digital.

Metodología Innovadora

Cluster 17: Un enfoque basado en valores

A diferencia de las encuestas tradicionales, este estudio utiliza la metodología Cluster17 para segmentar a la población en 16 grupos de valores compartidos. Esto permite identificar claves sociales y entender las expectativas reales de la ciudadanía ante la salud digital.

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ENCUESTADOS

0%

ERROR MUESTRAL

0%

CONFIANZA

01
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Multiculturalistas

Suponen un 9,3% de la población.
02
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Progresistas

Suponen un 7,4% de la población.
03
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Laboristas

Suponen un 10% de la población.
04
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Antisistema

Suponen un 5,3% de la población.
05
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Republicanos

Suponen un 4,9% de la población
06
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Socialdemócratas

Suponen un 8,1% de la población
07
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Enfadados

Suponen un 3,7% de la población
08
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Eclécticos

Suponen un 7,1% de la población
09
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Arraigados

Suponen un 4,1% de la población
10
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Conservadores

Suponen un 6,3% de la población
11
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Liberales

Suponen un 6,4% de la población
12
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Antiesencialistas

Suponen un 5,7% de la población
13
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Autoritarios

Suponen un 5,5 % de la población
14
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Tradicionalistas

Suponen un 6,5% de la población
15
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Antiintervencionistas

Suponen un 5,6% de la población
16
16

Patriotas

Suponen un 4,2% de la población

Diez claves para saber qué piensa la sociedad española

01

La ciudadanía no percibe que la política sanitaria sitúe su salud entre las principales prioridades.

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Solo una minoría (30,5%) considera que las políticas actuales priorizan la salud y el bienestar, mientras que la mayoría (67,7%) muestra una valoración crítica sobre la capacidad de las administraciones para responder adecuadamente.

02

Prevención y detección precoz.

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La mayoría identifica la prevención como medida clave (78%), junto con la personalización del tratamiento (55%) o la inversión tecnológica (49%).

03

Consenso en equidad.

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03

La ciudadanía considera (87%) que la necesidad clínica debe prevalecer sobre el territorio y que las diferencias autonómicas no deben condicionar el acceso a dispositivos.

04

Calidad asistencial no homogénea.

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04

Una gran mayoría cree que la calidad varía según la zona o el nivel asistencial (93%), lo que refleja preocupación por las desigualdades internas del sistema.

05

Conocimiento moderado.

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05

Solo el 25% se considera bien informado sobre la diabetes, mientras que seis de cada diez se sitúan en un nivel medio.

06

Información insuficiente.

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06

3 de cada 4 personas valoran que la información sobre la diabetes es insuficiente; los mensajes no llegan con claridad para prevenir y comprender la enfermedad.

07

Respaldo tecnológico.

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07

La ciudadanía valora positivamente (84%) el uso de las herramientas de gestión de la salud siempre que aporten evidencia científica (41%) y permitan la personalización (43%).

08

Programas digitales públicos.

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08

El 91% considera adecuado que la sanidad pública utilice la tecnología disponible para facilitar la adopción de hábitos saludables (alimentación, salud mental, actividad física).

09

Confianza media-alta.

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El 32% afirma que su confianza en la IA es alta, mientras que un 44% considera su nivel de seguridad como ‘medio’. Solo un 16% tiene poca confianza.

10

IA en gestión sanitaria.

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El 60% ve adecuado incorporar inteligencia artificial en la gestión y atención sanitaria. Dos tercios están dispuestos al uso de la IA en su salud diaria.

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Confianza en la Inteligencia Artificial

La sociedad española identifica a la IA como una herramienta con capacidad para mejorar la prevención y el seguimiento de enfermedades crónicas como la diabetes.

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